Основное
Разделы
Учебные циклы
Материалы
- AI-система в эксплуатации: качество, стоимость, задержка и мониторинг
- API Contracts: как системы договариваются о взаимодействии
- BPMN: от бизнес-процесса до требований к системе
- C4 Model: архитектура программной системы
- CI/CD и выпуск версий: сборка образа, развёртывание и откат
- DFD: как данные проходят через систему
- Django: как устроен Python-фреймворк для веб-приложений
- DNS, HTTPS и обратный прокси: как запрос попадает в приложение
- Docker: как контейнеризировать приложение и управлять его окружением
- ERD и моделирование данных
- Event-Driven Modeling: события, очереди и асинхронные процессы
- FastAPI: как устроен современный Python API
- HTTP-методы GET, POST, PUT, PATCH, DELETE и QUERY: как работают запросы
- PostgreSQL: как устроена реляционная база данных
- RabbitMQ: очереди, маршрутизация и надёжная доставка сообщений
- RAG-системы: как языковая модель отвечает на основе внешних данных
- Redis: как работает быстрое хранилище данных в памяти
- Rich Media: как устроены интерактивные рекламные форматы
- State Machines: жизненный цикл сущностей
- UML: как описывать программную систему с разных сторон
- Безопасность веб-приложений: как защищаются данные, пользователи и сервер
- Введение в машинное обучение: что это такое и какие задачи оно решает
- Данные в эксплуатации: миграции PostgreSQL, резервные копии и восстановление
- Инструменты и AI-агенты: вызов API, управление и безопасность
- Инструменты и AI-агенты: вызов API, управление и безопасность
- Инциденты и восстановление: как вернуть сервис к нормальной работе
- Как встроить LLM в приложение: запрос, проверка ответа и обработка ошибок
- Какие бывают сайты: лендинг, корпоративный сайт, каталог и интернет-магазин
- Как обучается ML-модель: функция потерь, градиент и переобучение
- Как подключить внешний API к программе: методы, параметры, заголовки и тело запроса
- Как проверить качество ML-модели: выборка, метрики и цена ошибок
- Как собрать BPMN, UML, ERD, C4 и API в одну проектную документацию
- Как устроены языковые модели: токены, attention, контекст и генерация
- Конфигурация и секреты приложения: окружения, передача настроек и ротация ключей
- Логи, метрики и трассировка: как найти причину медленного запроса
- Мобильное приложение, адаптивный сайт или PWA
- Нагрузка и отказоустойчивость: когда добавлять экземпляры и как пережить отказ зависимости
- От локального приложения к серверу: запуск API и хранение данных
- Подготовка данных для ML: разметка, признаки и утечка данных
- Фоновые задачи и RabbitMQ: подтверждение обработки и повторные доставки
- Цифровой продукт и интерфейс: как пользователь взаимодействует с системой
- Чем сайт отличается от веб-приложения
- Что такое webhook и как сервисы сообщают друг другу о событиях